大數據文摘出品
編譯：鄔亮
有些業界從業人士對r語言的價值并不認可，他們認為r語言只針對統計分析。
r語言的確提供了很全面的統計分析的軟件包，比如cran，bioconductor，neuroconductor，以及ropensci;并且提供了優秀的包管理功能。
但在與計算機領域朋友的溝通中，r語言其實已經成長為一種多功能的編程語言，它的功能遠不限于數據分析而已。但是，r語言的很多優秀特性并不為r語言社區以外的人所熟知。
在本文中，我將給大家介紹那些不為人知，卻又好用到難以置信的r語言功能。
1. r的標記語言可以制作可重復生成的word和powerpoint文檔
r語言中的rmarkdown包可以制作可重復生成的word文檔和powerpoint幻燈片，而這只需要改變一行yaml的代碼。
2. 組建和運行一個可交互的網絡應用只需要幾行代碼
幾行r代碼就可以生成一個可交互的網絡應用。比方說如果使用r語言的flexdashboard包， 你只需要36行代碼，就可以生成一個可交互的動態報表，來探索你的bmi指數與全國健康營養檢查樣本結果的關聯。
3. 幾行甚至一行r代碼就可以支持網絡應用的運行
另外一個很酷的功能是，通過rsconnect包，r語言還可以僅用一兩行代碼就支持網絡應用的運行。這些應用既可以通過自己的服務器來支持，也可以用shinyapps.io這種云服務器。
4. 通過使用r語言的dplyr/dbplyr，幾乎各種數據庫都可以連接
使用dbplyr包，用r語言連接各種數據庫，無論是本地的還是遠程的，都非常方便。這個功能使r語言用戶可以不用擔心底層的數據庫，而獨立地從主流數據庫中抽取數據。r語言的bigrquery包還可以直接利用bigquery和其他大規模數據存儲。
5. 本地或多個不同的數據存儲，在r語言里可以利用相同的dblyr語法來操作
當你學會如何利用dplyr來轉換數據，本地和遠程的數據庫、數據存儲都可以利用相同的代碼來操作。這個功能簡化了也統一化了操作多個數據庫和數據語言的過程。
6. 你可以用keras和tensorflow訓練深度學習模型
使用keras包或tensorflow接口，你可以利用r語言來學習預訓練或者開發全新的深度學習模型。
7. r語言可以編寫和支持應用程序接口(api)
plumbr包可以把r函數直接轉換成網絡應用接口(api)，并能很方便的集成到下游應用中去。如果你還安裝有rstuodio connect，這些函數可以像網絡應用一樣輕松地被部署。
8. 你可以使用r語言來生成電子游戲的界面
不僅是網絡應用，r語言甚至可以生成電子游戲的界面。nessy 包可以幫助你生成并部署nes風格的shiny應用。
9. 你可以直接通過r語言調用spark集群來分析數據
你想用大規模數據訓練又大又復雜的機器學習模型么?r語言的sparklyr包幫助你在單機或者大型的spark集群上直接完成這項任務。
10. 你可以在r語言中以交互的方式學習r
r語言的swirl包可以用來生成可交互的r語言學習教程。
本文介紹了十個r語言中的功能，這些當然不是r語言全部的優秀特征。比如你還可以連接到aws polly來生成語音合成軟件，或者用r語言生成能夠回應語音命令的shiny應用，甚至編寫深度學習的軟件來利用加速度數據去判斷哈利波特的法術。r語言已經不單單是一門只能用來做數據分析的編程語言(雖然它在這方面超強!)，對r語言的掌握能夠為你打開一扇開發實用和好玩應用的大門。


溫州到廣元物流專線
義烏到昆山物流專線
企業為什么選擇網站優化seo公司?
合肥到鹿邑物流專線
網頁設計要做的基本工作
百度收錄的增加我們應該要如何做
寧波到無棣物流專線
紹興到昌邑物流專線