數據分析在sem?中是更為基礎的技能，說得簡單點，數據分析就是為了發現問題，并為解決問題提供數據參考。有經驗的semer 都知道，盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪里，關鍵在分析之前，你之前要有清晰的思維邏輯：你為什么要分析數據?你希望通過數據分析得到什么?一般的分析數據邏輯如下：確定分析的目的—>收集數據—>整理數據—>分析數據—>得到一些分析的思路。
今天主要分享下數據分析的常用方法，主要四種：趨勢分析方法、比重分析方法、topn分析法/二八原則、四象限分析方法。這也是從接手一個項目到具體的優化措施的數據分析邏輯。老規矩，能用圖片說明的就不用文字。接下來曼朗將為大家分享相關內容。
一、趨勢分析法
趨勢分析法又叫比較分析方法，水平分析方法，主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比，得出他們的變動方向，數額，幅度，來感知整體的趨勢。這種方法粗略而簡單，體現的是一個行業的總體趨勢。主要有分析緯度：有時段趨勢、逐日趨勢、逐周趨勢、逐月趨勢、逐季節趨勢……這個分析法比較簡單，一般通過百度指數、百度統計就能掌握這些趨勢。重點是根據自己行業，針對不同時間的趨勢進行廣告策略調整。
二、比重分析法
指相同事物進行歸納分成若干項目，計算各組成部分在總數中所占的比重，分析部分與總數比例關系的一種方法。有利于幫助 semer 快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。
三、top n 分析法
top n 分析法指基于數據的前 n 名匯總，與其余匯總數據進行對比，從而得到更主要的數據所占的比例和數據效果。
1)類似二八原則，找到消費/效果占比 80%的數據，有效幫助定位問題，不然過多的數據把問題復雜化 ;
2)定位出需要持續關注消費或轉化的那些重要關鍵詞。
四、四象限分析法
四象限分析法：也叫矩陣分析方法，是指利用兩個參考指標，把數據切割為四個小塊，從而把雜亂無章的數據切割成四個部分，然后針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。
以上就是 sem 數據分析的四種基本方法，掌握了這四種思維方式，再配以嫻熟的 excel 技巧，定會讓你的 sem優化工作事半功倍。


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